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Google apresenta o modelo de transcrição de fala Gemini 3.5 Transcribe

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DoseFix EditorialSíntese de múltiplas fontes

Em 26 de agosto de 2026, o Google DeepMind apresentou o Gemini 3.5 Transcribe, seu mais recente modelo de transcrição de fala projetado para transcrição em tempo real precisa e inteligente. O modelo converte áudio bruto em texto preciso, polido e formatado, lidando com ruído de fundo, jargões complexos e limpeza de disfluências. Ele oferece atribuição de múltiplos falantes e timestamps em nível de palavra, e suporta troca de idioma ao vivo. Em comparação com seu antecessor Chirp 3, melhora o tempo para transcrição final em 70% e atinge uma taxa de erro de palavra (WER) de 5,50% no modo streaming e 5,04% no modo não streaming no benchmark FLEURS. O modelo está disponível via API Gemini no Google AI Studio e na Plataforma Gemini Enterprise Agent, e está integrado em superfícies do Google como Gboard, Antigravity, o aplicativo Gemini e Chrome. Plataformas de desenvolvedores como Agora, Fishjam, LangChain, LiveKit, Pipecat, Vercel e Vision Agents suportam a construção de interfaces orientadas por voz com ele. Empresas como vivo, Intellitek Health e Lingopal forneceram feedback positivo.

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O que sabemos

Ele está disponível via API Gemini no Google AI Studio e na Plataforma Gemini Enterprise Agent.

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Ele atinge uma WER de 5,50% no modo de streaming e 5,04% no modo não streaming no FLEURS.

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O modelo é um modelo de fala para texto com precisão e latência melhoradas em comparação com o Chirp 3.

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Ele está integrado em produtos do Google como Gboard, Antigravity, o aplicativo Gemini e o Chrome.

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O Google DeepMind anunciou o Gemini 3.5 Transcribe em 26 de agosto de 2026.

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Ele suporta atribuição de múltiplos falantes e carimbos de tempo em nível de palavra.

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O tempo para a transcrição final melhora em 70%.

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