Google DeepMind, Gemini 모델용 에이전트 비디오 이해 기능 출시
Google DeepMind는 Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite를 포함한 Gemini 모델용 에이전트 비디오 이해 기능 출시를 발표했습니다. 이 기능은 Google AI Studio의 Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform을 통해 사용할 수 있습니다. 기본 비디오 도구를 사용하여 비디오 세그먼트를 동적으로 검색, 스캔 및 검사하여 토큰 소비를 최대 88%, 비용을 최대 66% 절감하고 표준 벤치마크에서 정확도를 최대 7% 향상시킵니다. 이 기능은 특히 긴 형식의 비디오 분석에 유용합니다. 또한 향후 몇 달 내에 Gemini 앱에 출시되고 YouTube의 'Ask YouTube' 기능을 지원할 예정입니다.
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알려진 사실
이 기능은 Google AI Studio의 Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform에서 사용할 수 있습니다.
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에이전트형 비디오 이해는 토큰 소비를 최대 88% 줄이고 비용을 최대 66% 절감합니다.
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이 기능은 Gemini 앱에 출시되며 YouTube의 'Ask YouTube' 기능을 지원합니다.
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Google DeepMind가 Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite용 에이전트형 비디오 이해 기능을 출시했습니다.
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표준 비디오 분석 벤치마크에서 정확도가 최대 7% 향상됩니다.
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추가 기능 요금은 없으며 표준 Gemini API 토큰 가격을 사용합니다.
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Google DeepMind가 Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite용 에이전트 비디오 이해 기능을 출시한다고 발표했으며, 최대 88% 토큰 절감, 66% 비용 절감, 7% 정확도 향상을 주장했습니다.
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