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Google presenta Gemini 3.5 Transcribe, il modello di trascrizione vocale

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DoseFix EditorialSintesi da più fonti

Il 26 agosto 2026, Google DeepMind ha presentato Gemini 3.5 Transcribe, il suo ultimo modello di trascrizione vocale progettato per una trascrizione in tempo reale precisa e intelligente. Il modello converte l'audio grezzo in testo accurato, rifinito e formattato, gestendo rumori di fondo, gergo complesso e pulizia delle disfluenze. Offre attribuzione multi-relatore e timestamp a livello di parola, e supporta il cambio di lingua in tempo reale. Rispetto al suo predecessore Chirp 3, migliora il tempo di trascrizione finale del 70% e raggiunge un tasso di errore parola (WER) del 5,50% in modalità streaming e del 5,04% in modalità non streaming sul benchmark FLEURS. Il modello è disponibile tramite l'API Gemini in Google AI Studio e Gemini Enterprise Agent Platform, ed è integrato in superfici Google come Gboard, Antigravity, l'app Gemini e Chrome. Piattaforme per sviluppatori come Agora, Fishjam, LangChain, LiveKit, Pipecat, Vercel e Vision Agents supportano la creazione di interfacce vocali con esso. Aziende come vivo, Intellitek Health e Lingopal hanno fornito feedback positivi.

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Stati Uniti

Cosa sappiamo

È disponibile tramite l'API Gemini in Google AI Studio e Gemini Enterprise Agent Platform.

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Raggiunge un WER del 5,50% in modalità streaming e del 5,04% in modalità non streaming su FLEURS.

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Il modello è un modello di riconoscimento vocale con accuratezza e latenza migliorate rispetto a Chirp 3.

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È integrato nei prodotti Google come Gboard, Antigravity, l'app Gemini e Chrome.

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Google DeepMind ha annunciato Gemini 3.5 Transcribe il 26 agosto 2026.

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Supporta l'attribuzione multi-relatore e timestamp a livello di parola.

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Il tempo per la trascrizione finale migliora del 70%.

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